小型AMR
棚前の補充やケース搬送に適した省スペース型。人と同じ通路を走り、SLAMで位置を把握します。
- 積載目安
- 300kg
- 特徴
- 狭路・人協調
物流ロボット / AGV・AMR 大阪
翌日配送が当たり前の時代、倉庫内のスピードと正確さをロボットが支えます。Kawamura ロボットは、入荷から出荷までの動線を現場に合わせて設計します。
AGV・AMRとAI需給予測を組み合わせ、注文の波が大きいECフルフィルメントにも対応。まずは現場のレイアウトと出荷量をお聞かせください。
80%
歩行距離削減
95%
欠品率低減
99%
バラ積み把持成功率
24h
棚卸し運用に対応
搬送フリート
荷姿と通路幅に合わせて機種を選びます。小さく始めて、出荷量の増加に合わせた増車も可能です。
棚前の補充やケース搬送に適した省スペース型。人と同じ通路を走り、SLAMで位置を把握します。
複数オーダーの集約搬送に対応。360度障害物回避で、ピッキングエリアの混雑を抑えます。
入荷・保管・出荷の重量搬送を定型化。床面の運用ルールを整理し、安定した搬送をつくります。
ピッキング自動化
商品ごとの形状や硬さをAIが判定し、ロボットハンドの把持動作を調整します。バラ積みピッキングの成功率は99%です。
ウェアラブル端末には、AIが算出した順序と棚位置を表示。歩く時間を減らし、経験の浅いスタッフでも同じ手順で作業できます。
商品形状をその場で判定
棚位置と優先度を通知
物流データ活用
季節、販売トレンド、気象データを組み合わせ、需要変動を予測します。安全在庫は商品ごとに自動調整され、欠品率を95%低減します。
現場の判断を止めません。入荷予定と出荷実績を一つの画面で確認できます。
在庫運用ダッシュボード
今週の需要予測と在庫推移
在庫回転
4.8
欠品率
0.6%
予測精度
95%
配送の次の選択肢
小型配送ロボットの公道走行を、大阪府内で実証しています。拠点から近隣施設までの定型配送を想定し、運用条件と安全確認を一つずつ整理します。
法規制への対応状況を確認しながら、段階的な導入ロードマップをご提案します。短距離配送から検討できます。
段階 01
道路幅、勾配、受け渡し場所を確認。
段階 02
監視体制と緊急時の手順を設定。
段階 03
走行結果を検証し、対象ルートを広げます。
導入効果と連携
主要WMSとのAPI連携を前提に、既存の入出荷データを活かします。導入前後のKPIを同じ基準で確認できます。
| 評価項目 | 導入前 | 導入後の目安 | 改善内容 |
|---|---|---|---|
| ピッキング歩行距離 | 100% | 20% | AMRが棚を搬送 |
| 欠品率 | 100% | 5% | AIが安全在庫を調整 |
| 棚卸し作業 | 日中実施 | 夜間対応 | 巡回を自動化 |
| データ連携 | 手入力中心 | API連携 | WMSと情報を同期 |
既存データを活用
効果を継続確認
稼働時間を広げる
回収期間を確認
物流自動化の相談窓口
現場レイアウト診断から最適なフリート構成、WMS連携まで、出荷量と運用条件に合わせてご提案します。
メールでのご相談:[email protected]